보랑취향

Windsurf는 AI 코딩 어시스턴트로, 다음과 같은 기능들을 제공합니다: 코드 작성 및 수정 디버깅 및 문제 해결 프로젝트 관리 개발 도구 지능형 도움 새로운 프로젝트 생성기존 코드 수정 및 개선파일 생성 및 관리코드 오류 분석 및 수정성능 최적화 제안코드 리뷰 및 개선 제안프로젝트 구조 설계의존성 관리빌드 및 배포 지원터미널 명령어 실행파일 시스템 관리웹 서버 실행 및 관리브라우저 프리뷰 제공API 및 패키지 추천코드 패턴 제안최적의 개발 방향 제시Windsurf 요금제는 Free (0), Pro(15달러), Pro Ultimate (60달러)... 으로 설정되어 있다.무료이용은 2주간 Pro 체험판 제공 매달 25 프롬프트 크레딧 제공 (GPT-4.1 기준으로 약 100회 사용 가능 — 프..

Github Copilotvscode에서 Github계정만 연동을하 자동으로 통합이 되어서 지원이됨. 무료로는 2000개의 코드자동완성과 50개의 채팅 메시지를 매달 사용할수 있게 된다. 내장된 AI모델은 Anthropic's Claude 3.5 Sonnet 과 OpenAI's GPT-4.0 가 있는데 내가 원하는 모델을 선택해서 사용할 수 있다. 코드에대한 질문, 지난 코드에 대한 설명, 버그수정, 다중파일에디팅 기능에 들어가 있다.요금제는 Free(0), Pro(10달러), Business(19달러), Enterprise(39달) 버전이 있다.GitHuv Copilot 이 사용가능한 플랫폼은 VS code, Visual Studio, Xcode, JetBrains IDEs(제프레인아이디), Neovi..

Claude는 Anthropic이라는 미국 AI 기업이 만든 대화형 인공지능(AI) 챗봇이에요.ChatGPT와 비슷하지만, 철학이 다르고, 특화된 점도 있어요. Claude란?Anthropic 사에서 개발한 생성형 인공지능(AI)이름은 클로드 섀넌(Claude Shannon), 정보이론의 창시자에서 따왔어요. Claude의 특징항목설명제작사Anthropic (OpenAI의 전직원들이 창업)AI 모델Claude 1 → 2 → 3까지 출시 (현재는 Claude 3 시리즈 운영)철학“AI는 인간에게 해롭지 않아야 한다”는 헌법적 AI(constitutional AI) 철학 기반문맥 기억력최대 수십만 단어까지 기억 가능 (GPT보다 더 긴 문서 처리 잘함)언어 사용자연스럽고 겸손한 말투, 정중한 응답장점긴 문서..

**미드저니(Midjourney)**는 텍스트로 이미지를 생성하는 인공지능(AI) 도구예요.예를 들어, “바닷가에서 노을을 바라보는 고양이”라고 입력하면, AI가 그 장면을 그림처럼 만들어줘요. 미드저니(Midjourney)란?텍스트를 입력하면, 고화질 이미지나 그림을 만들어주는 생성형 AI 서비스사용자가 **프롬프트(prompt)**라는 문장을 입력하면,그 문장을 바탕으로 디지털 아트, 사진, 일러스트, 개념 디자인 등을 생성해줘요.미드저니의 특징항목설명기반 기술생성형 AI (diffusion model 사용)사용 방법Discord 채팅방에서 명령어로 사용출력 품질굉장히 예술적이고 디테일한 이미지 생성라이선스유료 구독 시 상업적 사용 가능 (조건 있음)버전현재 Midjourney V6까지 출시됨 (20..

1단계: 기본 개념 이해하기프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 생성형 AI에게 원하는 결과를 얻도록 문장을 설계하는 기술이에요.먼저 이 개념을 이해하고, 실제로 어떻게 쓰이는지를 알아야 해요.추천 공부 내용프롬프트란 무엇인가?ChatGPT / Claude / Midjourney / Gemini 등 프롬프트 구조 차이좋은 프롬프트의 특징: 명확성, 맥락 제공, 역할 지정 등무료 입문 강의/자료ChatGPT 공식 튜토리얼유튜브 채널: ‘코딩하는 테크보이’, ‘AI 허브’ 등블로그/노션에서 “프롬프트 엔지니어링 예시” 검색2단계: 실습 + 도구 사용 능력 키우기실습 도구ChatGPT (GPT-4)Claude, Gemini 등 타 LLMMidjourney / Stable Diffusion ..

AI 데이터 분석가는 데이터를 수집·분석해서 인공지능 모델이 잘 작동하도록 돕는 사람이에요. 쉽게 말하면, AI가 똑똑해지도록 좋은 데이터로 훈련시키고, 결과를 분석하는 전문가예요. 아래에 좀 더 구체적으로 설명할게요. AI 데이터 분석가가 하는 일1. 데이터 수집 (Data Collection)AI 학습에 필요한 데이터를 수집해요. 예: 고객 정보, 이미지, 텍스트, 센서 데이터 등데이터는 여러 소스(웹, 데이터베이스, API 등)에서 가져올 수 있어요.2. 데이터 전처리 (Data Cleaning & Preprocessing)AI는 깨끗한 데이터를 좋아해요. 그래서 오류나 결측치(null 값), 중복을 제거해요.예: 텍스트에서 특수문자 제거, 숫자 단위 통일, 이미지 크기 맞추기 등3. 데이터 분석 ..